IBM SPSS Statistics 是强大的统计软件平台。 它提供一组强大的功能，可让贵企业从数据中提取切实可行的洞察,是一款非常优秀的统计分析工具。SPS提供了许多信息和文档，包括插件、工具、命令语法参考和各模块指南。该软件是针对行业应用者设计的，其软件在统计方法上具有成熟、实用、易用、界面易操作等特点。
利用 SPSS Statistics，您可以：
- 通过用户友好型界面，分析并更好地了解您的数据，解决复杂的业务和研究问题。
- 使用高级统计过程，快速了解复杂的大型数据集，确保高度准确地做出高质量的决策。
- 使用扩展、Python 和 R 编程语言代码，与开源软件集成。
- 使用灵活的部署选项，轻松选择和管理软件。
功能特点
1、地理空间关联规则
通过使用地理空间关联规则，可以根据空间属性和非空间属性在数据中查找模式。例如，可以通过位置属性和人口统计信息属性识别罪案数据中的模式。根据这些模式，您可以构建规则，以预测有可能发生特定类型罪案的地点。
此过程可以在”基本统计信息”选项中获得。
2、空间时间预测
空间时间预测使用包含位置数据、预测输入字段（预测变量）、时间字段和目标字段的数据。每个位置在数据中都有许多行，这些行表示每个预测变量在每个位置于每个时间间隔的值。
此过程可以在”基本统计信息”选项中获得
3、时间因果模型
时间因果建模尝试发现时间序列数据中的关键因果关系。在时间因果建模中，您指定一组目标序列以及这些目标的候选输入集。这样，过程将为每个目标构建一个自回归时间序列模型，并且仅包括那些与目标具有因果关系的输入。此方法不同于传统时间序列建模，在传统时间序列建模中，您必须为目标序列显式指定预测变量。由于时间因果建模通常涉及为多个相关的时间序列构建模型，因此结果称为模型系统。在”预测”选项中提供了时间因果建模。
4、批量装入数据库中
将数据导出至数据库时，批量装入会将数据成批提交到数据库，而不是一次提交一条记录。此操作可以使操作速度更快，对于大型数据文件尤其如此。
5、可编程性增强功能
现在，您可以从任何外部 R 进程运行使用 R Integration Package for IBM SPSS tatistics 中的函数的 R 程序，例如 R IDE 或 R 解释器。还可以从 R 运行这款软件命令语法。
通过 Python 或 R 实现的扩展命令现在支持在变量列表中使用 TO 和 ALL 关键字。
IBM SPSS Statistics – Essentials for R 和Essentials for Python 现在包含更多扩展命令以及关联的定制对话框。另外，可以通过在语法编辑器中按 F1 键来访问随 Essentials for R 和 Essentials for Python 一起安装的所有扩展命令的帮助。
6、优势
即时切换多国语言界面的统计分析软件。
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